Ingeniero Físico e Ingeniero Electricista con un sólido background en física aplicada, simulación de sistemas físicos, programación, machine learning e ingeniería de datos. Experto profesional como científico de datos en el ámbito educativo, habiendo desarrollado una aplicación web para la dependencia DAMA de la UNAL Manizales que facilita el consumo de datos, procesos ETL, análisis predictivo y visualización. He trabajado como tutor en la misma universidad, encargándome de tutorías individuales y grupales en temas como programación, análisis de datos, circuitos electrónicos y física fundamental. Mi pasión reside en la física y el machine learning, especialmente en la computación cuántica aplicada al quantum machine learning. La Ingeniería Física y la tesis de maestría, están orientados al uso de la computación cuántica para resolver problemas reales mediante simulaciones y herramientas de computación cuántica en la nube.

Conferencia: Navegando el Futuro: Retos y Oportunidades en Computación Cuántica